数字企业时代供应链弹性中的AHP/ANP

关闭:
客座编辑(s)
Birsen Karpak Emel Aktas 同类Topcu
提交截止日期:2023年6月30日

概述

我们邀请对层次分析法/网络过程(AHP/ANP)在数字企业时代供应链弹性中的实践做出原创研究贡献。在过去的五年里,“供应链中断”已经成为一个全球通用术语,英国脱欧、中美贸易战、新冠肺炎大流行以及乌克兰-俄罗斯战争都有可预测和不可预测的影响。大流行对供应链流动的影响极为明显,原因是精益供应链结构节省了运营和存储成本,并主要实施了“准时制”订购政策,库存水平保持在最低水平(Abdallah, 2021年;Riezebos等人,2009)。虽然供应链的极度精简在短期内可以节省资金,但在大流行之后,这已被证明是灾难性的,而且这种困难局面似乎在不久的将来仍将持续(Cuvero等人,2021年)。供应链中断预计将在2023年及以后的全球范围内继续存在,因为美洲和亚洲之间60% -70%的制造和航运交易是短期协议(Akalin et al., 2022)。更糟糕的是,专家预测,气候变化对供应链的破坏将远远超过COVID-19,因为我们开始看到野火、干旱、洪水、飓风和其他极端天气事件急剧增加(Sodhi和Tang, 2021年)。根据这些信息,它是至关重要的提高我们对供应链中断风险的理解,学习如何减轻这些风险,并学习如何正确应对中断,以最大限度地减少中断对恢复力的长期损害。未来的破坏是不可避免的,而且可能会比我们所见过的规模更大;因此,我们必须更好地做好准备(Akalin et al.,2022)。

虽然供应链弹性问题是一个多准则决策问题,但多准则方法对供应链弹性问题的研究还很少。在多种标准方法中,AHP/ANP和扩展使用最多(Zhang, et al. 2021),这并不奇怪,因为AHP/ANP通常用于许多不同决策领域的实际应用。事实上,AHP是一个,如果不是世界上最广泛使用的多标准决策分析方法(Mu, 2022)。AHP-熵方法是最近的一种扩展,它结合主观(AHP)和客观(熵)信息来达到标准权重(Chen等人,(2022);Jin等,2022;(音译,2022)。

当涉及到供应链风险管理时,企业在许多方面都有所欠缺。很少有多目标供应链网络将供应链风险作为目标(Bilici等人,2017)。此外,以前的大多数研究只关注颠覆后战略,即做了什么已经发生了破坏,而不是准备/风险缓解(Chen等人,2019)。

随着世界继续进入数字时代,新的技术工具有潜力通过提高供应链的可见性和更快的响应来显著提高企业的供应链运营(Hou & Su, 2006;Lai et al., 2006)。例如,人工智能的使用(Baryannis等人,2019),网络弹性策略(Boyes, 2015),区块链(de Boissieu et al., 2021Gao等人,2018;Manupati等人,2020)和大数据分析(BDA)可以帮助更好地管理供应链风险(Dubey等人,2021;Singh N.P & Singh, S, 2019)。物联网(IoT)和BDA预计将对供应链产生最重大的影响(Hopkins, 2021年)。适当采用人工智能(AI)/机器学习(ML)将支持新一代智能制造的形成(Cioffi et al., 2020)。人工智能和机器学习在供应链管理中最显著的好处包括更重大的创新、流程和资源优化以及质量的提高。将运营目标与弹性、稳定性和稳健性等关键绩效指标整合起来,可以帮助确保公司的长期目标与超越短期利润的绩效指标保持一致,并扩展到供应链抵御中断的能力(Ivanov等人,2017)。

我们欢迎在特刊主题中解决任何类型的决策问题的高质量论文,这些论文描述了AHP/ANP本身或与其他MCDA方法在实践中的重要应用。定性方法,文献综述论文,应用实施,影响管理决策受到高度追捧.此外,本期特刊与层次分析过程(ISAHP)国际研讨会有关,但不限于此。第17届ISAHP的参与者被邀请提交关于数字化转型支持下供应链弹性的论文。会议上发表的论文所产生的贡献应大量扩充,并应酌情引用会议文件。

主题列表

也邀请全伟德betvicrot官网世界从事上述主题工作的所有研究人员作出贡献。这些研究可能集中于但不限于以下研究领域和相关主题。在所有研究领域中,数字企业时代供应链弹性中的层次分析法/ANP是一个捆绑主题。此外,在模型构建和管理意义方面的创新应用论文也很受欢迎

  • 机器学习,人工智能和数字化,区块链,工业4.0
  • 供应链管理
  • 风险分析与灾害管理在弹性供应链中的作用
  • 供应链运作参考(SCOR)流程
  • 联合国的可持续消费和生产模式
  • 供应链分析
  • 大数据在供应链管理中的应用
  • 伦理,社会责任和可持续性
  • 循环经济,循环供应链,闭环供应链
  • 循环供应链治理
  • 工业及制造工程
  • 模糊集与模糊决策的扩展
  • 综合业务管理
  • 业务应用,业务分析
  • 医疗保健供应链弹性

提交信息

专题论文应通过杰姆提交系统并将接受与定期提交的论文相同的审查程序。

作者指南必须严格遵守。请参阅期刊网页

作者应该(从下拉菜单中)选择特刊标题数字企业时代供应链弹性中的AHP/ANP在提交过程的适当步骤,即回应“请选择您提交的问题”。

作者应在2023年6月30日前通过jeem网络系统提交高质量的稿件。截稿日期后提交的稿件可能不被视为特刊稿件,并可能被转移到普通期刊。

提交的手稿以前不应发表过,也不应考虑在其他地方发表。提交的稿件将在到达时被发送给审稿人,但编辑将拥有接受或拒绝任何稿件的最终决定权。

当页面校样完成后,记录的完整排版和校样版本将在网上发布。这被称为EarlyCite版本。虽然一篇EarlyCite文章还没有被分配到某卷或某期,但它确实有一个数字对象标识符(DOI),并且完全可引用。它将根据期刊的发行时间表汇编成一期,论文将按出版时间顺序添加。

暂定时间范围:

  • 提交截止日期:2023年6月30日
  • 最终决定:2023年11月30日。

进一步的询问应发送至特邀编辑:

客座编辑简介

Birsen Karpak是名誉教授,美国扬斯敦州立大学(两次,第一次是2015年4月,第二次是2021年4月。(杰出教授称号,授予扬斯敦州立大学在教学、研究和服务方面被公认为杰出教授的教授,威廉姆森工商管理学院(WCBA)的第一位杰出教授,她于2021年第二次获得这一称号,再次成为WCBA第二次获得这一称号的教师。

Karpak博士是层次分析法国际研讨会(ISAHP)的联合主席。ISAHP 2022网络会议,2022年12月15-18日。ISAHP每两年举办一次。它汇集了AHP和ANP的研究人员、教育伟德betvicrot官网工作者和从业者(用户),分享他们在决策方面的研究和经验。她是a的客座编辑特殊的问题多标准决策分析杂志(JMCDA)。

在过去,卡帕克一直是《华尔街日报》的客座编辑国际生产经济学杂志参加2014年ISAHP会议。Karpak也是《国际层次分析杂志》的副主编(IJAHP)9年多了。

她在各种期刊上发表过文章,包括国际生产经济学杂志年代运输欧洲采购与供应管理杂志而且多标准决策分析杂志-威利。

克兰菲尔德大学克兰菲尔德管理学院供应链分析系主任Emel Aktas拥有土耳其伊斯坦布尔技术大学工业工程学士、硕士和博士学位。她的职业生涯始于伊斯坦布尔技术大学,担任研究和教学助理。她曾在美国韦恩州立大学担任访问研究员,并在土耳其伊斯坦布尔多格斯大学担任讲师。

Aktas博士是客座编辑,企业信息管理杂志, 2020;第33卷第5期;特刊:多标准决策;特邀编辑:Emel Aktas, Ilker Topcu, Berk Kucukaltan。

问题:https://www.emerald.com/insight/publication/issn/1741-0398/vol/33/iss/5

编辑:https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/JEIM-09-2020-423/full/html

Aktas博士在公共和私人资助的项目中担任研究员,研究地点选择、轮班安排和交通总体规划策略。她的论文发表在各种期刊上,包括《欧洲运行学杂志》、《接口》、《供应链管理:国际期刊》、《社会经济规划科学》和《运输研究a部分:政策与实践》。在加入克兰菲尔德之前,Emel是布鲁内尔大学商学院全球供应链管理硕士课程的课程总监。

同类Topcu是土耳其伊斯坦布尔技术大学(ITU)工业工程系决策科学教授.1998年至1999年,他作为访问研究员访问了英国利兹大学商学院,并于2000年获得国际电联工程管理博士学位。他于2018年至2019年在美国匹兹堡大学卡茨商学院担任访问教授。

Topcu博士被斯坦福大学的研究人员评为“全球最具影响力的科学家”,最近由爱思唯尔出版。伟德betvicrot官网他的研究兴趣包括多标准决策、决策分析和运筹学/管理科学。他发表了几篇期刊论文、书籍章节和会议记录。他在2018年为施普林格编辑了三本书,题为《医疗保健管理中的OR应用》,2021年为《多标准决策-超越信息时代》,2022年为《运筹学和管理科学的新视角》。

Topcu博士是客座编辑,企业信息管理杂志, 2020;第33卷第5期;特刊:多标准决策;特邀编辑:Emel Aktas, Ilker Topcu, Berk Kucukaltan。

问题:https://www.emerald.com/insight/publication/issn/1741-0398/vol/33/iss/5

编辑:https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/JEIM-09-2020-423/full/html


从2015年到2022年,Topcu博士是国际多标准决策制定协会的执行委员会成员。他是第25届多标准决策国际会议(MCDM 2019)的主席,该会议于2019年6月16日至6月21日在土耳其İstanbul举行。

参考文献

阿卜杜拉·阿里,A.(2021)。精益制造如何在COVID - 19等健康大流行期间引领制造业:一个多应对优化框架。计算机、材料等连续, 1397 - 1410。https://pesquisa.bvsalud.org/global-literature-on-novel-coronavirus-2019-ncov/resource/pt/covidwho-955046

Akalin, G., Corredor, F., Karpak, B., & Illia, A.(2022)。在COVID-19大流行期间,数字技术在供应链准备和响应中的使用的影响和影响信息系统与技术管理杂志,19.从检索http://www.jistem.tecsi.org/index.php/jistem/article/view/3240

Baryannis, G., Validi, S., Dani, S., & Antoniou, G.(2019)。供应链风险管理与人工智能:现状与未来研究方向。国际生产研究杂志57(7), 2179 - 2202。https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1530476

Bilici, C., Ekici, s.o., & Fusun, U.(2017)。综合多目标供应链网络与竞争设施选址模型。计算机与工业工程专业,108年,136 - 148。https://doi.org/10.1016/j.cie.2017.04.020

de Boissieu, E。Kondrateva G。Baudier, P。而且Ammi C。(2021),“区块链在奢侈品行业的使用:供应链和商品的可追溯性”,企业信息管理杂志,第34卷第5期,第1318-1338页。https://doi.org/10.1108/JEIM-11-2020-0471

男孩,H.(2015)。网络安全和网络弹性供应链。科技创新管理评论5(4) 28。https://www.timreview.ca/sites/default/files/Issue_PDF/TIMReview_April2015.pdf#page=28

陈海燕,达斯,A.,伊万诺夫,D.(2019)。建立弹性和管理中断后供应链恢复:来自信息和通信技术行业的经验教训。国际信息管理杂志49, 330 - 342。https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.06.002

陈,L.,段,D., Mishra, A. R. & Alrasheedi, M.(2022)。基于不确定区间值直觉模糊投影模型的可持续第三方逆向物流供应商选择促进循环经济。企业信息管理杂志35(4/5), 955 - 987。

Cioffi, R.,Travaglioni, M., Piscitelli, G., Petrillo, A., & De Felice, F.(2020)。人工智能和机器学习在智能生产中的应用:进展、趋势和方向。可持续性, 12(2), 492。https://doi.org/10.3390/su12020492

库维罗,M.,皮尔金顿,A.和巴恩斯,D.(2021, 12月)。中断期间的供应链管理和弹性。Covid-19大流行对个人防护装备供应的评估。在2021年IEEE工业工程与工程管理国际会议(页233 - 237)。IEEE。https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9672913

杜贝,R.,古纳塞卡兰,A.,蔡尔德,S. J.,福索·万巴,S.,鲁波,D., &福罗彭,C.(2021)。数据分析能力和组织灵活性作为供应链弹性的补充的实证调查。国际生产研究杂志59(1), 110 - 128。https://doi.org/10.1080/00207543.2019.1582820

高,Z,徐、L。陈,L,赵,X,, Y。,&史,w(2018)。CoC:基于分布式账本的统一供应链管理系统。计算机科学与技术杂志33(2), 237 - 248。https://doi.org/10.1007/s11390-018-1816-5

霍普金斯,J. L.(2021)。对新兴工业4.0技术作为澳大利亚供应链创新驱动力的调查。工业计算机, 125, 103323。https://doi.org/10.1016/j.compind.2020.103323

侯杰,苏丹(2006)。在供应商选择的整个产品设计过程中集成web服务技术和业务模型。工业计算机57(8 - 9), 797 - 808。https://doi.org/10.1016/j.compind.2006.04.008

伊万诺夫,D.,多尔吉,A.,索科洛夫,B.,伊万诺娃,M.(2017)。供应链中断恢复的文献综述。国际生产研究杂志55(20), 6158 - 6174。https://doi.org/10.1080/00207543.2017.1330572

金、L。刘,W。陈,C, Wang W。&长,h(2022)。中国信息披露风险指标体系及防范机制研究。企业信息管理杂志35(2), 358 - 375。

黎桂华、黄志伟、郑廷恩(2006)。制度同构与信息技术在供应链管理中的应用。工业计算机57(1), 93 - 98。https://doi.org/10.1016/j.compind.2005.05.002

Manupati, V. K., Schoenherr, T., Ramkumar, M., Wagner, S. M., Pabba, S. K., & Inder Raj Singh, R.(2020)。基于区块链的多级可持续供应链方法。国际生产研究杂志58(7), 2222 - 2241。https://doi.org/10.1080/00207543.2019.1683248

Mu, E.(2022)。报告公共多标准决策应用:期刊编辑的视角。国际层次分析法杂志14(2)。https://doi.org/10.13033/ijahp.v14i2.1025

Riezebos, J., Klingenberg, W., & Hicks, C.(2009)。精益生产与信息技术:联系还是矛盾?工业计算机60(4), 237 - 247。https://doi.org/10.1016/j.compind.2009.01.004

辛格,N. P., &辛格,S.(2019)。建立供应链风险弹性:大数据分析在供应链中断缓解中的作用。标杆管理:国际期刊https://doi.org/10.1108/BIJ-10-2018-0346

苏迪,M. S.,唐春生(2021)。极端条件下的供应链管理:研究机会。供应链管理杂志57(1)、7 - 16。https://doi.org/10.1111/jscm.12255

肖飞,Y.(2022)。基于熵值法和大数据的循环经济发展与绿色金融作用机制研究企业信息管理杂志35(4/5), 988 - 1010。

张,z (J)。,Srivastava, P.R., Eachempati, P. and Yu, Y. (2021), "An intelligent framework for analyzing supply chain resilience of firms in China: a hybrid multicriteria approach",国际物流管理杂志, Vol.提前打印先于印刷。https://doi.org/10.1108/IJLM-11-2020-0452